计算与量子技术

如果您想知道 Google、Apple、Facebook 和 Amazon 等平台如何向您展示有针对性的产品广告,Netflix 和 Spotify 以及其他平台如何推荐内容,Alexa 和 Siri 等虚拟助手如何工作,或者特斯拉汽车如何自动驾驶,答案存在于某种形式的人工智能 (AI) 和卷积神经网络中。

 

看到这么多行业采用人工智能的程度令人震惊。 各种形式的人工智能已经成为许多企业和我们日常生活的重要组成部分,而我们甚至没有意识到这一点。

对复杂问题和结构设计的仿真和解决方案的需求每天都在增长。 计算机产生千兆字节的数据,需要以某种方式处理。 我们开发软件解决方案以促进复杂有限元模型和卷积神经网络的后处理。

 

我们是一家独立的工程公司,为少数选定的客户提供适当的计算解决方案。

从本质上讲,人工智能与计算机系统和算法的开发有关,这些系统和算法可以执行以前需要人工交互的任务。 图像识别、语音识别、翻译和决策只是它的一些用途,它们产生了大量的应用。

 

具有集成深度学习和基于量子计算平台的卷积神经网络将能够穿透和克服核导弹的制导电子设备和计算机,或者对股票市场、敌舰、飞机等做任何他们想做的事情。

在这一领域保持领先于竞争对手的多个步骤至关重要,这不仅是为了经济繁荣,也是为了我们的集体生存。

 

深度学习解决方案是人工智能最重要的概念之一,它在处理数据和创建模式时模仿人脑的工作方式。 深度学习开辟了无限的可能性,因为它可以与任何过程集成。

我们的主要专长之一是卷积神经网络,它用于为其他无法解决的函数提供近似解。

根据最近的一项研究,每个人每秒都会产生大约 1.7 兆字节的新数据。 虽然这很重要,但数据本身是没有意义的。 它只不过是位于某处硬盘上的一系列无数的 1 和 0。

你需要的是一种理解这些数据的方法——以一种揭示隐藏在其中的真实故事的方式对其进行分析。 可以分析来自数千个人的大量数据,以识别一般见解和违规行为,从而带来许多商机。

您需要做的就是提出正确的问题。 人工智能解决方案将释放许多洞察力并从各种来源提供可操作的情报,包括业务应用程序、日志数据、Web 服务等——所有这些都是为了比以往更快地做出明智的决策。

这正是云计算技术的深度学习解决方案的核心所在。 我们使用广泛的工具集,包括 TensorFlow、PyTorch、Keras、Theano 和 Caffe,通过深度学习、人工智能 (AI) 和卷积神经网络提升选定的企业和政府实体。

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