Công nghệ điện toán & lượng tử

Nếu bạn đã từng thắc mắc về cách các nền tảng như Google, Apple, Facebook và Amazon hiển thị cho bạn quảng cáo sản phẩm được nhắm mục tiêu, cách Netflix và Spotify và các nền tảng khác đề xuất nội dung, cách các trợ lý ảo như Alexa và Siri hoạt động hoặc cách xe Tesla tự lái, thì câu trả lời là nằm trong một số dạng của Trí tuệ nhân tạo (AI) và Mạng thần kinh hợp pháp.

 

Thật đáng kinh ngạc khi thấy mức độ mà rất nhiều ngành công nghiệp đã áp dụng Trí tuệ nhân tạo. Các dạng Trí tuệ nhân tạo khác nhau đã trở thành một phần quan trọng của nhiều doanh nghiệp và cuộc sống hàng ngày của chúng ta, và chúng ta thậm chí không nhận ra điều đó.

Nhu cầu về mô phỏng và giải pháp của các câu hỏi phức tạp và thiết kế cấu trúc đang tăng lên mỗi ngày. Máy tính tạo ra hàng gigabyte dữ liệu, cần được xử lý bằng cách nào đó. Chúng tôi phát triển các giải pháp phần mềm để tạo điều kiện thuận lợi cho việc xử lý hậu kỳ của các Mô hình phần tử hữu hạn phức tạp và Mạng nơ-ron hợp hiến.

 

Chúng tôi là một công ty kỹ thuật độc lập cung cấp các giải pháp máy tính phù hợp cho một số khách hàng được chọn.

Về cốt lõi, trí tuệ nhân tạo liên quan đến sự phát triển của các hệ thống máy tính và thuật toán có thể thực hiện các nhiệm vụ mà trước đây yêu cầu sự tương tác của con người. Nhận dạng hình ảnh, nhận dạng giọng nói, dịch thuật và ra quyết định chỉ là một số công dụng của nó, mang lại vô số ứng dụng.

 

Mạng thần kinh chuyển đổi với học sâu tích hợp và dựa trên nền tảng Điện toán lượng tử sẽ có thể thâm nhập và vượt qua các thiết bị điện tử dẫn đường và máy tính của tên lửa hạt nhân hoặc làm bất cứ điều gì họ muốn với thị trường chứng khoán, tàu địch, máy bay và nhiều hơn nữa.

Điều quan trọng là luôn đi trước các đối thủ cạnh tranh trong lĩnh vực này nhiều bước, không chỉ vì sự thịnh vượng kinh tế mà còn vì sự tồn tại của tập thể chúng ta.

 

Giải pháp Học sâu là một trong những khái niệm quan trọng nhất của Trí tuệ nhân tạo mô phỏng cách bộ não con người hoạt động khi xử lý dữ liệu và tạo ra các mẫu. Deep Learning đã mở ra khả năng vô hạn vì nó có thể được tích hợp với bất kỳ quy trình nào.

Một trong những chuyên ngành chính của chúng tôi là mạng nơ-ron tích tụ, phục vụ cho các giải pháp gần đúng cho các hàm không thể giải quyết được.

Theo một nghiên cứu gần đây , mỗi người tạo ra khoảng 1,7 megabyte dữ liệu mới mỗi giây. Mặc dù điều này là quan trọng, nhưng dữ liệu tự nó là vô nghĩa. Nó không chỉ là một chuỗi vô số số 1 và số 0 nằm trên ổ cứng ở đâu đó.

Những gì bạn cần là một cách để hiểu dữ liệu đó – phân tích nó theo cách để khám phá câu chuyện thực sự ẩn bên dưới. Dữ liệu hàng loạt từ hàng nghìn cá nhân có thể được phân tích để xác định cả những hiểu biết chung và những điểm bất thường, dẫn đến nhiều cơ hội kinh doanh.

Tất cả những gì bạn cần làm là đặt những câu hỏi phù hợp. Giải pháp Trí tuệ Nhân tạo sẽ mở khóa nhiều thông tin chi tiết và cung cấp trí thông minh có thể hành động từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các ứng dụng kinh doanh, dữ liệu nhật ký, dịch vụ web, v.v. – tất cả đều nhằm đưa ra các quyết định sáng suốt nhanh hơn bao giờ hết.

Về cốt lõi, đó chính là điều mà các giải pháp Học sâu từ Công nghệ Điện toán Đám mây hướng đến. Chúng tôi sử dụng một loạt các công cụ bao gồm TensorFlow, PyTorch, Keras, Theano và Caffe để nâng cao các doanh nghiệp và tổ chức chính phủ được chọn thông qua Học sâu, Trí tuệ nhân tạo (AI) và Mạng thần kinh hợp pháp.

This is a unique website which will require a more modern browser to work!

Please upgrade today!

The Medici Briefings

    Sign up for the Medici Briefings - get to your inbox relevant information about the latest in technology, investments and our activities.