Datenverarbeitung und Quantentechnologien

Wenn Sie sich jemals gefragt haben, wie Plattformen wie Google, Apple, Facebook und Amazon Ihnen gezielte Produktwerbung anzeigen, wie Netflix, Spotify und andere Plattformen Inhalte empfehlen, wie virtuelle Assistenten wie Alexa und Siri funktionieren oder wie Tesla-Autos selbst fahren, dann liegt die Antwort in einer Form von künstlicher Intelligenz (KI) und Faltungsneuronalen Netzen.

 

Es ist erstaunlich, in welchem Umfang so viele Branchen künstliche Intelligenz eingesetzt haben. Die verschiedenen Formen der künstlichen Intelligenz sind in vielen Unternehmen und in unserem täglichen Leben nicht mehr wegzudenken, ohne dass wir es merken.

Die Anforderungen an die Simulation und Lösung komplexer Fragestellungen und Strukturentwürfe wachsen täglich. Computer produzieren Gigabytes von Daten, die irgendwie verarbeitet werden müssen. Wir entwickeln Softwarelösungen, die die Nachbearbeitung komplexer Finite-Elemente-Modelle und Convolutional Neural Networks erleichtern.

 

Wir sind ein unabhängiges Ingenieurbüro, das für einige ausgewählte Kunden geeignete Computerlösungen anbietet.

Im Kern geht es bei der künstlichen Intelligenz um die Entwicklung von Computersystemen und Algorithmen, die Aufgaben ausführen können, die früher menschliche Interaktion erforderten. Bilderkennung, Spracherkennung, Übersetzung und Entscheidungsfindung sind nur einige der Anwendungen, die eine Vielzahl von Einsatzmöglichkeiten bieten.

 

Faltungsneuronale Netze mit integriertem Deep Learning und basierend auf einer Quantencomputerplattform werden in der Lage sein, in die Steuerungselektronik und die Computer von Atomraketen einzudringen und diese zu überwinden oder mit Aktienmärkten, feindlichen Schiffen, Flugzeugen und vielem mehr zu machen, was sie wollen.

Es ist von entscheidender Bedeutung, den Wettbewerbern in diesem Sektor mehrere Schritte voraus zu sein, nicht nur für den wirtschaftlichen Wohlstand, sondern auch für unser aller Überleben.

 


Deep Learning-Lösungen
sind eines der wichtigsten Konzepte der künstlichen Intelligenz, das die Arbeitsweise des menschlichen Gehirns bei der Verarbeitung von Daten und der Erstellung von Mustern nachahmt. Deep Learning hat unendlich viele Möglichkeiten eröffnet, da es in jeden Prozess integriert werden kann.

Eine unserer Hauptspezialitäten sind faltbare neuronale Netze, die dazu dienen, Lösungen für ansonsten unlösbare Funktionen zu approximieren.

Einer aktuellen Studie zufolge erzeugt jeder Mensch jede Sekunde etwa 1,7 Megabyte an neuen Daten. Dies ist zwar wichtig, aber die Daten allein sind bedeutungslos. Es ist kaum mehr als eine Reihe von unzähligen 1en und 0en, die irgendwo auf einer Festplatte liegen.

Was Sie brauchen, ist eine Möglichkeit, aus diesen Daten einen Sinn zu machen – sie so zu analysieren, dass die wahre Geschichte dahinter ans Licht kommt. Massendaten von Tausenden von Personen können analysiert werden, um sowohl allgemeine Erkenntnisse als auch Unregelmäßigkeiten zu ermitteln, was zu zahlreichen Geschäftsmöglichkeiten führt.

Sie müssen nur die richtigen Fragen stellen. Lösungen mit künstlicher Intelligenz werden viele Erkenntnisse freisetzen und verwertbare Informationen aus einer Vielzahl von Quellen liefern, darunter Geschäftsanwendungen, Protokolldaten, Webservices und vieles mehr – alles im Namen von fundierten Entscheidungen, die schneller denn je getroffen werden können.

Genau darum geht es im Kern bei den Deep Learning-Lösungen von Cloud Computing Technologies. Wir verwenden eine breite Palette von Tools wie TensorFlow, PyTorch, Keras, Theano und Caffe, um ausgewählte Unternehmen und Behörden durch Deep Learning, künstliche Intelligenz (KI) und Faltungsneuronale Netze zu verbessern.

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